Guide indépendantUn guide indépendant sur Jev, le modèle de TypeSafe AI

Un guide pratique pour les curieux

Qu’est-ce que Jev ?

Jev est un modèle d’IA qui classe et vérifie des textes à partir des questions que vous définissez.

Par exemple, donnez à Jev un message client, demandez « De quel type de problème s’agit-il ? » et définissez les catégories possibles. Jev en choisit une et renvoie une probabilité pour chacune.

Guide indépendant

Illustration du fonctionnement

Trier les retours clients

  1. 1 · Donner un message à Jev

    Mon abonnement mensuel a été débité deux fois. Pouvez-vous m’aider à vérifier ces deux paiements ?

  2. 2 · Définir la question et les réponses possibles

    De quel type de retour s’agit-il ?

    Vous définissez les réponses possibles. Cet exemple utilise les six catégories ci-dessous.

  3. 3 · Voir la probabilité de chaque réponse
    FacturationLa plus probable
    94 %
    Bug ou panne
    3 %
    Aide à l’utilisation
    1 %
    Demande de fonctionnalité
    1 %
    Autre
    1 %
    Retour positif
    0 %

Ces probabilités sont des exemples rédigés par nos soins, pas des résultats réels de Jev ni une mesure de précision.

Essayer avec ce message client

Ce que les équipes explorent

Trois expériences publiques expliquées simplement. Elles sont rapportées par leurs auteurs et n’ont pas été reproduites ici.

Vercel

Examiner une commande avant son exécution

Vercel a évalué Jev comme candidat pour examiner les commandes du mode automatique de fx. Le jugement du modèle ne donne pas, à lui seul, l’autorisation d’exécuter une commande.

Expérience rapportée par l’auteur · Non reproduite ici

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Every

Examiner un texte

Every a testé des articles avec des questions précises sur l’écriture. Les résultats aident l’auteur à choisir les articles et les points à revoir ; les erreurs manquées nécessitent toujours une relecture humaine.

Expérience rapportée par l’auteur · Non reproduite ici

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Good Start Labs

Évaluer une réponse selon une grille

Good Start Labs a présenté des expériences d’évaluation de tâches de jeu et de réponses de recherche. Un désaccord invite à examiner le résultat, sans prouver que le verdict est juste.

Expérience rapportée par l’auteur · Non reproduite ici

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Un jugement appelle une suite

Jev ne rédige pas la réponse, n’autorise pas un remboursement et ne garantit pas la justesse d’une décision. Les personnes et les logiciels choisissent la suite.

Sources et limites
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Choisissez votre niveau de détail

Pas besoin de connaître les API pour comprendre l’idée. Les guides techniques restent à votre disposition.

Un modèle de décision pour vos logiciels

Jev est un modèle d’IA de TypeSafe AI conçu pour formuler des jugements structurés au sein des logiciels. Fournissez-lui des informations et un ensemble de questions bien définies ; votre application reçoit des réponses qu’elle peut utiliser pour choisir la prochaine étape. TypeSafe appelle cette famille de modèles System One. Présentation officielle

Imaginez une boîte de réception contenant des centaines de messages de clients. Avant de rédiger une réponse, plusieurs décisions s’imposent : quelle équipe est responsable du problème, quel semble être son degré d’urgence et faut-il qu’une personne examine le cas ? C’est le type de travail auquel Jev est destiné à contribuer.

Votre application reste responsable des actions à entreprendre. La recommandation d’un modèle d’envoyer un ticket à l’équipe technique ne crée pas à elle seule un ticket, ne contacte pas le client et n’autorise pas un remboursement.

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Trois façons de poser une question

Primitive À utiliser lorsque vous avez besoin… Exemple de question
Choice D’une réponse parmi les options que vous définissez À quelle file faut-il envoyer ce message ?
Score D’une évaluation selon des descriptions ordonnées Dans quelle mesure cet article correspond-il à notre sujet ?
Noul De la probabilité qu’une affirmation soit vraie Le client demande-t-il explicitement à être rappelé ?

Vous pouvez poser plusieurs questions sur la même entrée dans une seule requête. Jev les évalue indépendamment ; votre code combine les réponses. Types de questions

La distinction compte : « Quel est le degré d’urgence ? » nécessite une échelle définie. « Une échéance est-elle mentionnée ? » est une question oui/non plus précise. Choisir la bonne question fait partie de la conception de l’application.

Ce que fait Jev et ce que vous fournissez

Jev traite actuellement du texte, y compris du texte représenté dans des objets ou des tableaux JSON. Il n’accepte pas directement les images, l’audio ou la vidéo et ne génère ni courriel, ni essai, ni explication, ni code. Documentation de System One

Vous fournissez le contexte pertinent, les choix possibles, les critères de notation et les règles de traitement du résultat. Pour un processus documentaire, cela peut consister à extraire le texte au préalable, demander à Jev d’en évaluer la pertinence, puis utiliser un autre outil pour résumer les documents retenus.

Commencez par les cas d’usage concrets, ou lisez Jev et les LLM pour déterminer quel outil convient à chaque partie de votre processus.

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Pourquoi les probabilités comptent

TypeSafe décrit sa méthode d’entraînement comme un apprentissage par renforcement pour des décisions calibrées, ou RLCD, selon le sigle anglais. L’objectif est que les probabilités annoncées correspondent aux résultats sur un grand nombre de prédictions. Par exemple, parmi des prédictions comparables auxquelles on attribue une probabilité de 70 %, l’événement devrait se produire environ 70 % du temps dans un système bien calibré. Il s’agit d’une propriété statistique, pas d’une promesse sur une réponse donnée. Notions de base en IA de TypeSafe

Pour un développeur, cela ouvre une possibilité de conception utile : agir sur les cas clairs, recueillir davantage de contexte pour les cas ambigus et confier les cas difficiles à une personne. Les seuils doivent néanmoins être évalués sur la tâche qui vous intéresse réellement.

Pour aller plus loin

  • Développeurs : commencez par une vérification sémantique, puis conservez l’exécution et les permissions dans le code.
  • Équipes d’assistance : séparez le choix de la file, l’urgence et la décision de faire intervenir une personne.
  • Équipes de recherche et de RAG : trouvez les éléments pertinents avant de demander à un autre modèle de rédiger une réponse.
  • Équipes de sécurité : explorez des signaux utiles à l’examen des cas tout en conservant les contrôles établis et le jugement des analystes.

Le guide des cas d’usage développe ces rôles et présente un exemple officiel complet de recherche documentaire. Le guide des limites précise où s’arrêtent l’interface, les éléments de preuve et les hypothèses de fonctionnement.

Questions fréquentes

Jev est-il un chatbot ?

Non. Sa sortie est limitée aux décisions que vous définissez. Il peut aider une application de chat à choisir un routage ou à évaluer une réponse, tandis qu’un autre modèle ou un gabarit fournit la formulation du texte.

Une sortie structurée signifie-t-elle que la réponse est correcte ?

Non. Une réponse peut respecter le type attendu tout en choisissant la mauvaise catégorie. Considérez les garanties de format et l’exactitude des décisions comme deux propriétés distinctes. Notre guide comparatif explique cette différence.

Puis-je l’essayer dès maintenant ?

Commencez dans notre Playground avec un exemple ou votre propre question. Les tests réels dépendent de la disponibilité et des limites d’utilisation du site. Pour votre intégration API ou le Playground officiel, consultez le guide de démarrage et le site officiel de TypeSafe. Le compte TypeSafe et l’accès au produit sont distincts de cette expérience.

Combien cela coûte-t-il ?

Consultez le guide des tarifs et le calculateur pour connaître le tarif publié des tokens d’entrée, obtenir une estimation pratique et comprendre ce qu’elle exclut.

Le sélecteur de langue de ce site indique-t-il les langues prises en charge par Jev ?

Non. Les 12 langues de lecture du site correspondent aux traductions de ce guide. Elles ne constituent ni une liste de capacités du modèle, ni une affirmation d’exactitude, ni la preuve qu’une même question fonctionne aussi bien dans chaque langue. Évaluez la langue et la terminologie de votre propre processus.

S’agit-il du site officiel de Jev ?

Non. What is Jev est un guide pédagogique indépendant, sans affiliation avec TypeSafe AI. Nous renvoyons aux sources primaires et précisons sur quels éléments reposent les exemples. Consultez notre démarche éditoriale.

Sources et lectures complémentaires

Ce guide s’appuie sur la documentation officielle et les témoignages de la communauté liés. Les observations de la communauté sont attribuées à leurs auteurs.

  1. Présentation de TypeSafe
  2. Comprendre System One
  3. Notions de base en IA et calibration
  4. Site officiel de TypeSafe
Comment nous vérifions nos sources
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