Ejemplo didáctico ficticio y original. No incluye resultados predefinidos del modelo.
Un punto de partida editable
- 1 · Texto que quieres revisar
- Pregunta o solicitud original: ¿Dónde puedo descargar mi factura y cómo cambio el nombre de la empresa para el mes que viene? Respuesta propuesta: Descarga la factura en Facturación → Facturas. Para las próximas facturas, cambia el nombre de la empresa en Facturación → Datos antes de la próxima fecha de cobro.
- 2 · Tu pregunta
- ¿La respuesta aborda todos los puntos explícitos de la solicitud?
- ¿Cuándo corresponde Sí?
- Responde a todas las preguntas o solicitudes explícitas, incluso indicando claramente cuándo no hay respuesta disponible.
- ¿Cuándo corresponde No?
- Al menos una pregunta o solicitud explícita queda sin respuesta.
Son probabilidades del modelo, no precisión medida ni garantías. Sí y No corresponden a tus reglas; las opciones solo se comparan entre las que has proporcionado.
Dos cantidades distintas
La probabilidad de una opción corresponde a un resultado posible. La confianza de Choice resume la forma de toda la distribución; no es otro nombre para la probabilidad ganadora. Noul tiene probabilidad de sí, sin campo de confianza separado. Nuestro editor muestra probabilidades del modelo, no precisión medida de manera independiente.
Un sí alto no significa que el modelo domine la tarea. En una comprobación de promesas señala un posible problema; en una de cobertura sugiere que se cumple la condición.
Usa el ejercicio de respuesta
Carga la plantilla de cobertura, lee sus reglas y decide qué requisitos deben quedar respondidos. Cambia una parte del borrador y compara sugerencias. No hay probabilidades esperadas y un número diferente no prueba una mejora.
El editor no expone el campo independiente de confianza de Choice. No llames «confianza» a una de sus barras de probabilidad.
Busca errores con aparente certeza
Prueba una respuesta que mencione todos los temas sin responder las preguntas y otra que responda claramente con otras palabras. Una distribución concentrada puede acompañar una interpretación errónea, una mala pregunta o contexto insuficiente. Revisa los fallos aunque los números parezcan contundentes.
Elige umbrales con pruebas
Antes de automatizar acciones, reúne ejemplos representativos y júzgalos sin mirar la salida del modelo. Separa aprobaciones erróneas de escalaciones innecesarias. Elige el umbral según el coste del error y compruébalo en ejemplos no usados para ajustar reglas. No recomendamos un valor universal. Las pruebas funcionales y resultados aislados no establecen calibración ni precisión de referencia.
Continúa con: Comprueba si una respuesta cubre la solicitud.
Fuentes y lecturas adicionales
Esta guía se apoya en documentación oficial e informes de la comunidad enlazados. Las observaciones de la comunidad se atribuyen a sus autores.
Cómo comprobamos nuestras fuentes