Независимое руководствоНезависимое руководство по Jev — модели TypeSafe AI
Сценарии

Одна конкретная проверка черновика

Проверка абсолютных обещаний в тексте продукта

Отмечайте абсолютные обещания вопросом да/нет, затем самостоятельно проверяйте формулировку и контекст.

Загрузить этот шаблон

Источники проверены Обновлено Версия материала 1

Характер доказательств Авторский вымышленный учебный пример. Результаты модели не заданы заранее.

Авторский вымышленный учебный пример. Результаты модели не заданы заранее.

Пример, который можно изменить

Загрузить этот шаблон
1 · Текст для проверки
Orbit Notes сохраняет черновики на вашем устройстве. Нажмите «Экспорт», чтобы скачать копию.
2 · Ваш вопрос
Содержит ли он безусловное обещание без указания ограничений?
Когда подходит «Да»?
Текст обещает, что результат наступает всегда, не допускает сбоев или исключений.
Когда подходит «Нет»?
Текст указывает условия или ограничения либо не даёт гарантии.

Это вероятности модели, а не измеренная точность или гарантия. «Да» и «Нет» соответствуют вашим правилам; варианты сравниваются только в пределах заданного вами набора.

Задача

Перед публикацией найдите обещания без оговорённых ограничений. Этот шаблон задаёт один вопрос Noul об абсолютных обещаниях. Он не выставляет общую оценку тексту, не проверяет все факты и не устанавливает авторство.

Вымышленный материал и правила подготовлены нами. Это не промпт Every и не воспроизведение её эксперимента. В шаблоне один вопрос, в отличие от иллюстративного сценария с несколькими проверками. Ответ модели заранее не заполнен.

Меняйте по одному условию

Загрузите пример, прочитайте правила да и нет и используйте короткий текст без чувствительных данных. Начните с описания функции с ограничениями. Затем превратите только одно предложение в безусловную гарантию. Определите, как учитывать цитаты, отрицания и ограничения в следующем предложении.

Повторы или ясность следующего шага проверяйте отдельно. Вопрос «Хорошо ли написано?» объединяет слишком много критериев.

Что означает вероятность

Высокая вероятность да означает, что модель считает заданное обещание присутствующим, а не что текст стал лучше. Вернитесь к фразе: что, кому и на каких условиях она обещает? Jev не переписывает её и не доказывает истинность.

Сложный пример

Текст может процитировать отзыв «работает всегда», а затем прямо отвергнуть это утверждение. Сравните его с теми же словами в собственном обещании продукта. Сначала определите желаемую оценку, затем смотрите предложение модели. Это редакторские упражнения, а не независимое измерение точности.

Далее: Jev Choice или Noul: выбор типа вопроса.

Источники и дополнительные материалы

Руководство опирается на официальную документацию и сообщения сообщества по ссылкам. Авторы наблюдений сообщества указаны.

  1. TypeSafe: Noul
Как мы проверяем источники
Предложить очередь и проверить решение

Классификация отзывов клиентов с Jev

Попробуйте шаблон классификации, уточните границы категорий и проверьте неоднозначные сообщения до маршрутизации.

Читать руководство
Найдите пропуски до отправки

Проверка полноты ответа с Jev

Попробуйте шаблон, который проверяет, отвечает ли черновик на все явно сформулированные части запроса.

Читать руководство
Соотнесите вопрос с нужным решением

Jev Choice или Noul: выбор типа вопроса

Когда выбирать одну категорию с Choice, а когда проверять условие да/нет с Noul.

Читать руководство
Явно опишите границы категорий

Пересекающиеся метки при классификации с Jev

Различайте конкурирующие маршруты и совместимые свойства, уточняйте границы категорий и сохраняйте ручную проверку.

Читать руководство
Сопоставьте число с его вопросом

Вероятность и confidence в Jev: в чём разница

Разберитесь в вероятности варианта и confidence для Choice, не смешивая их с измеренной точностью.

Читать руководство