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應用情境

只檢查文案中的一個具體問題

檢查產品文案中的絕對承諾

用 Jev 是非判斷範本發現絕對承諾,再結合語境人工檢查措辭。

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來源查核日期 更新日期 內容版本 1

證據性質 原創虛構教學範例,未預填模型結果。

原創虛構教學範例,未預填模型結果。

可編輯的起點

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1 · 要檢查的資料
Orbit Notes 將草稿儲存在你的裝置上。點選「匯出」即可下載副本。
2 · 你想問的問題
是否做出了沒有說明限制條件的絕對承諾?
什麼情況下算「是」?
文字承諾某個結果一定會發生、不會失敗或沒有例外。
什麼情況下算「否」?
文字說明了條件或限制,或沒有作出保證。

這些是模型判斷的機率,不是實測準確率或保證。「是/否」對應你寫的標準,選項機率只在你提供的選項內比較。

要解決什麼任務

發佈產品文案前,找出沒有說明條件或限制的承諾。這個方案只用一個 Noul 問題檢查絕對承諾,不提供文案總分,不查核所有事實,也不判斷作者身份。

這些虛構材料和規則是本站原創教學範例,不是 Every 的提示詞,也不是對其試驗的重現。單問題自訂範本與包含多個檢查項的寫作情境示範不同,不會預填模型回應。

每次只改一個因素

載入範本,閱讀 Yes 和 No 的規則,再換成一段不含敏感資訊的短文案。先描述一個帶有明確條件的功能,再只把其中一句改成無條件保證。根據自己的編輯標準,說明引述、否定表達以及下一句中的限制條件應該怎樣處理。

保持問題具體。如果還需要檢查重複表達或後續動作,分別檢查,不要把它們混成「這是不是好文案」。

機率應該怎麼理解

這裡 Yes 機率較高,表示模型認為出現了規則定義的承諾,並不表示文案更好。回到原句,查核它向誰承諾了什麼、有哪些條件。Jev 不會替你改寫,也不能證明宣傳內容真實。

檢查容易誤判的情況

一段文案可能先引用客戶說的「永遠不會出錯」,緊接著明確否定這種說法。關鍵詞匹配會命中,但你的規則未必應該判定為產品自身的承諾。將它與產品直接作出相同保證的寫法比較,先確定自己的判斷,再查看模型建議。

繼續閱讀 Choice 與 Noul 的區別。這些是編輯練習建議,不是經過獨立測量的準確率結論。

來源與延伸閱讀

本指南以官方文件及附有連結的社群回報為依據。社群觀察均註明原作者。

  1. TypeSafe: Noul
我們如何查核來源